package com.atguigu.search;

/**
 * ClassName:  <br/>
 * Description:  <br/>
 * Date: 2021-02-24 9:15 <br/>
 * @project data_algorithm
 * @package com.atguigu.search
 */

import java.util.Arrays;

public class InsertValueSearch {

    public static void main(String[] args) {

//        int [] arr = new int[100];
//        for(int i = 0; i < 100; i++) {
//            arr[i] = i + 1;
//        }

        int arr[] = { 1, 8, 10, 89,1000,1000, 1234 };

        int index = insertValueSearch(arr, 0, arr.length - 1, 1234);
        //int index = binarySearch(arr, 0, arr.length, 1);
        System.out.println("index = " + index);

        //System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
        System.out.println("二分查找被调用~");
        // 当 left > right 时，说明递归整个数组，但是没有找到
        if (left > right) {
            return -1;
        }
        int mid = (left + right) / 2;
        int midVal = arr[mid];

        if (findVal > midVal) { // 向 右递归
            return binarySearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) { // 向左递归
            return binarySearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {

            return mid;
        }

    }

    //编写插值查找算法
    //说明：插值查找算法，也要求数组是有序的
    /**
     *
     * @param arr 数组
     * @param left 左边索引
     * @param right 右边索引
     * @param findVal 查找值
     * @return 如果找到，就返回对应的下标，如果没有找到，返回-1
     */
    public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {

        System.out.println("插值查找次数~~");

        //注意：findVal < arr[0]  和  findVal > arr[arr.length - 1] 必须需要
        //否则我们得到的 mid 可能越界
        if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
            return -1;
        }

        // 求出mid, 自适应
        int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);
        int midVal = arr[mid];
        if (findVal > midVal) {
            // 说明应该向右边递归
            return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
        } else if (findVal < midVal) {
            // 说明向左递归查找
            return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
        } else {
            return mid;
        }

    }
}

差值查找注意事项

• 对于数据量较大,关键字分布比较均匀的查找表来书,采用差值查找,速度较快,
• 关键字分布不均匀的情况下,该方法不一定比折半查找要好