ES核心概念理解

概述

在前面的学习中,我们掌握了es是什么,同时也把es的服务已经安装启动,那么es是如何去存储数据,数据结构是什么,又是如何实现搜索的呢?我们先来聊聊Elasticsearch的相关概念吧!

集群,节点,索引,类型,文档,分片,映射是什么

elasticsearch是面向文档的,关系行数据库和elasticsearch客观的对比! 一切都是json

RelationalDB	Elasticsearch
数据库(database)	索引(indices)
表(tables)	types
行(rows)	documents
字段(columns)	fields

面向文档面向文档面向文档 ~~~~

elasticsearch(集群)中可以包含多个索引(数据库),每个索引中可以包含多个类型(表),每个类型先又包含多个文档(行),每个文档中又包含多个字段(列).

物理设计

elasticsearch在后台吧每个索引划分成多个分片,每个分片可以在集群中的不同服务器间迁移

逻辑设计

一个索引类型中,包含多个文档,比如所文档1,文档2.当我们索引一篇文章时,可以通过这样的一各顺序找到它:索引>类型

>文档id,通过这个组合我们就能索引到某个具体的文档. 注意: id不必是整数,实际上他是一个字符串.

文档

user	name	age
1	zhasna	18
2	kaugshen	23
3

之前说elasticsearch是面向文档的,name就也为这索引和搜索数据的最小单位是文档,elasticsearch中,文档有几个重要属性:

自我包含,一篇文档同时包含字段和对应值,也就是同时包含key:value!
可以是层次型的,一个文档中包含文档,复杂的逻辑实体就是这么来的!
灵活的结构,文档不依赖预先定义的模式,我们知道关系型数据库中,要提前定义字段才能使用,在elasticsearch中,对于字段是非常灵活的,有时候,我们可以忽略该字段,或者动态的添加一个新的字段.

尽管我们可以随意的新增或者忽略某个字段,但是,每个字段的类型非常重要,比如一个年龄字段类型,可以是字符串也可以是整型.因为elasticsearch会保存字段和类型之间的映射及其他的设置.这种映射具体到每个映射的每种类型,这也是为什么在elasticsearch中,类型有时候也称为映射类型.

类型

类型是文档的逻辑容器,就像关系型数据库一样,表格是行的容器.类型中对于字段的定义称为映射,比如name映射为字符串类型.我们说文档是无模式的,他们不需要拥有映射中所定义的所有字段,比如新增一个字段,那么elasticsearch是怎么做的呢?

elasticsearch会自动的将新的字段加入映射,但是这个字段的不确定它是什么类型,elasticsearch就开始猜,如果这个值是18,那么elasticsearch会认为他是整型.但是elasticsearch也可能猜不对,所有最安全的方式就是提前定义好所需要的映射,这点跟关系型数据库殊途同归了,先定义好字段,然后在使用,别整什么幺蛾子.