模型查询

查询集

在管理器上调用过滤器方法会返回查询集,查询集表示从数据库中获取的对象集合

查询集经过过滤器筛选后返回新的查询集，因此可以写成链式过滤

惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库

何时对查询集求值：迭代，序列化，与if合用

返回查询集的方法，称为过滤器

all()
filter()
exclude()
order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回
写法：
1
2
3
filter(键1=值1,键2=值2)
# 等价于
filter(键1=值1).filter(键2=值2)
返回单个值的方法
- get()：返回单个满足条件的对象
  - 如果未找到会引发”模型类.DoesNotExist”异常
  - 如果多条被返回，会引发”模型类.MultipleObjectsReturned”异常
- count()：返回当前查询的总条数
- first()：返回第一个对象
- last()：返回最后一个对象
- exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True
  限制查询集
查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
注意：不支持负数索引
使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
1
2
3
4
#这会返回前5个对象 LIMIT 5
Entry.objects.all()[:5]
#这将返回第六个到第十个对象 OFFSET 5 LIMIT 5
Entry.objects.all()[5:10]
字段查询
实现where子名，作为方法filter()、exclude()、get()的参数
语法：属性名称__比较运算符=值
表示两个下划线，左侧是属性名称，右侧是比较类型
对于外键，使用“属性名_id”表示外键的原始值
转义：like语句中使用了%与，匹配数据中的%与，在过滤器中直接写，例如：filter(title__contains=”%”)=>where title like ‘%%%’，表示查找标题中包含%的
用Q对象进行复杂查找
关键字参数查询 - 输入filter()等 - 是“AND”编辑在一起的。如果您需要执行更复杂的查询（例如，带有OR语句的查询），则可以使用。Qobjects

例如查询or“或”的对象

# Q对象 
from django.db.models import Q

ob = Goods.objects.filter(Q(id__contains=v)|Q(title__contains=v))

模型的关系

模型与模型之间的关系或者理解为表与表之间的关系

例如:班级与学员文章与类型新闻与新闻分类

有哪些关系?

一对一

就是一个表中数据与另外一个表中的数据相关联的,并且只与一条数据关联
例如: 你来XDL学习,哪个介绍老师,哪分配哪个班级,哪个讲师反正总之你的各种信息
- 学生信息: 姓名性别年龄手机号学历
- 学员详情信息: 籍贯住址家属联系方式…
如何实现模型的关系:这就是一对一的关系,有一个学员信息,就有一个详细的信息一个主表中有一个字段uid,用于存储另一个表的id,这样两个表格就一一对应起来了,这个用于联系两张表格的字段,我们一般称为外键,这个外键就是另一张表中的主键ID - 外键有物理外键,和逻辑外键,我们这个随便写的就是逻辑外键,这个是通过业务逻辑写进去的,使用的时候推荐使用逻辑外键
因为物理外键会,不是物理外键,外键会产生表与表直接的强耦合,可能会在并发时造成死锁,会造成程序的阻塞
在数据库比较复杂的时候,或者一些大型的网站,绝对不允许使用外键
在58到家MySQL军规升级版中说过:禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现

在58到家MySQL军规升级版中提到: 禁止使用select *，只获取必要字段

# 在用户详情表中，关联用户表，让两个表的数据产生联系
# 第一个参数：是被关联的模型名称
# 第二个参数：当user用户表中的一条数据被删除的时候
# ，与之对应的详情表数据也会被删除,
# 说白了就是同步记录删除学生了还要啥学生详情啊
uid = models.OneToOneField(Stu, on_delete=models.CASCADE)
# 这里在Stu不用引号,要是换了顺序,
# 就是Stu在下面了,就要加上引号了,不然找不到
# 因为咱们python并没有类或者函数的欲仙加载,毕竟是脚本语言嘛,还想咋地!
# 那你还能在类定义之前去实例化对象啊, 你不得先定义在用啊

# 创建视图函数 演示一对一模型关系的操作
def onetoone(request):
   # 添加
    # 创建学员信息
    ob = Stu(sname='李四',age=24)
    ob.save()
    # 添加学员详情信息
    obi = StuInfo()
    obi.jiguan = "山西"
    obi.xueli = '大专'
    # 注意在给外键添加数据时,
    # 只能选择对象,不能设为对象的id
    obi.uid = ob
    obi.save()

    # 查询
    ob = Stu.objects.first()
    print(ob.sname)
    # 与之关联的模型类全小写就可以了
    # ,另一个对象就出来了
    print(ob.stuinfo.xueli)
    # 通过学员 获取学员详情对象
    print(ob.stuinfo.jiguan)

    # 通过学员详情,获取学员信息
    ob = StuInfo.objects.last()
    print(ob.jiguan)
    print(ob.uid)
    print(ob.uid.sname)
    print(ob.uid.age)
    # 有外键的一方使用外键
    # 没有外键的一方,使用类名小写

    # 删除
    # 删除一个表中的记录,应该同步都删除
    ob = StuInfo.objects.last()
    ob.delete()


    return HttpResponse('演示 一对一模型关系的操作')

一对多

ForeignKey 一对多
举例
一个班级有多个学员,多个学员都在一个班级
一个表中的数据对应另外一个表中的多条数据,
一张表中多个数据对应另外一张表中的一条数据

数据库只有两种操作

读查询(方便但是慢)
写添加,删除,修改 (不加索引就是最快的,没有任何提了螳螂的东西)

多对多

一张表中的数据在另一张表中有多个,另一张表中也是有多个在这张表中

比如,一个班级有多个老师授课,一个老师去多个班级授课

有一本书,标签,一本书有多个标签,一个标签下面有多本书

书籍:

id	bname
1	<<Python3.7从零开始学>>
2	<<细说PHP>>
3	<<细说Python数据分析>>

标签:

id	tname
1	Python
2	PHP
3	编程语言
4	数据分析

书籍和标签关系

bookid	tagid
1	1
1	3
2	2
2	3
3	1
3	3
3	4

Python PHP 编程语言数据分析

视图中的请求方式

请求报文,响应报文

一键多值情况

状态保持

HTTP协议是无状态的：每次请求都是一次新的请求，不会记得之前通信的状态
客户端与服务器端的一次通信，就是一次会话
实现状态保持的方式：在客户端或服务器端存储与会话有关的数据
存储方式包括cookie、session，会话一般指session对象
使用cookie，所有数据存储在客户端，注意不要存储敏感信息
推荐使用sesison方式，所有数据存储在服务器端，在客户端cookie中存储session_id
状态保持的目的是在一段时间内跟踪请求者的状态，可以实现跨页面访问当前请求者的数据
注意：不同的请求者之间不会共享这个数据，与请求者一一对应