Victor's Blog

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一、概述 python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略。 现在的高级语言如java，c#等，都采用了垃圾收集机制，而不再是c，c++里用户自己管理维护内存的方式。自己管理内存极其自由，可以任意申请内存，但如同一把双刃剑，为大量内存泄露，悬空指针等bug埋下隐患。对于一个字符串、列表、类甚至数值都是对象，且定位简单易用的语言，自然不会让用户去处理如何分配回收内存的问题。python里也同java一样采用了垃圾收集机制，不过不一样的是:python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集（隔代回收）两种机制为辅的策略。 二、引用计数机制 引用计数法机制的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。它的缺点是需要额外的空间维护引用计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题 ...

相信很多人和我一样第一次听到反射这个词语是特别陌生的，再次之前我最熟悉的还是c语言，但是在c语言中并没有反射这种机制。 c++中原生并不支持反射机制，但是Java中是支持的。在高级的Python中当然也是支持的。 什么是反射？ 说到反射，我并不想用很多专业晦涩难懂的词语，因为也不是很懂害怕出错，如果那里有错还请指正。 相信我们是经常使用浏览器的，在使用浏览器的时候最重要的也不就是输入网址了，在浏览器的地址栏中输入对应的网址，对应的网站也就会有反应，并给你返回对应的网页。首相我们要知道，我们输入到浏览器地址栏的url是一个字符串，这个字符串的url到web服务器上后是怎么找到对应的代码函数并执行后给我们返回内容的。 比如：现在我们有这样一个需求，已知有三个函数fun1, fun2, fun3这三个函数，我们都找到如果我们想调用其中某个函数的时候，我们就只有在代码中写好，比如我写了一个这样的代码来实现这个功能： 首先在文件项目下创建两个文件：test.py, s.py这两个python文件 ...

前几天有同学问到，这个写法是什么意思： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 我们知道 Python 是一种动态语言，变量以及函数的参数是不区分类型。因此我们定义函数只需要这样写就可以了： def add(x, y): return x + y 这样的好处是有极大的灵活性，但坏处就是对于别人代码，无法一眼判断出参数的类型，IDE 也无法给出正确的提示。 于是 Python 3 提供了一个新的特性：函数注解 也就是文章开头的这个例子： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 用 : 类型 的形式指定函数的参数类型，用 -> 类型 的形式指定函数的返回值类型。 然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响： ...

print 函数:这个函数其实很简单，区别也很直接，不过网上讲的是真专业。。我们知道Python2.6和Python2.7是过渡版本，这些是可以兼容一部分Python3的语法的，print（）是在Python3常用版本，Python2是不用加括号和加括号兼容的。 我们说的像print简单的区别就是后面加上了括号，其实更确切的说是把print语句变成了print()函数。这个加不加括号直接决定了是函数还是语句的区别。在类里面是属性和方法的区别。大家注意一下就好。 Unicode：Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。现在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和bytearrays。由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码 所以以前在用Python2的时候总是要在文件的第一行加上一行注释： Unicode：Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。现在 Python 3，我们最终有了 U ...

LONG长整型python2有非浮点数准备的int和long类型。 int类型最大值不能超过sys.maxint，而且这个最大值是平台相关的。 可以通过在数字的末尾附上一个Ｌ来定义长整型，显然，它比int类型表示的数字范围更大。 在python3里，只有一种整数类型int,大多数情况下，和python２中的长整型类似。 python2 python3 备注 x = 1000000000000L x = 1000000000000 python2中的十进制长整型在python3中被替换为十进制普通整数 x = 0xFFFFFFFFFFFFL x = 0xFFFFFFFFFFFF python2里的十六进制长整型在python3里被替换为十六进制的普通整数 long(x) int(x) python3没有long() type(x) is long type(x) is int python3用int判断是否为整型 isinstance(x, long) isinstance(x, int) int检查整数类型

课程介绍前言我们用flask是写后台的 如果你看一个小程序很好看,你可以把他爬下来,或者通过技术的手段 工具,实现反编译 举例:”网易严选” 网页端 pc端 app 甚至微信小程序 你的手机里面的程序都会产生文件,所以你才会越用越卡 node.js开发的一个工具,能反编译成一个差不多的东西 这个能快到什么程度呢,一个比较熟练的人,一天之内包括分编译,能把这个程序调试的差不多 比如这个:牛刀云包括猪八戒网,都行 我们要做的就是使用flask做后台给小程序提供接口,小程序任意类型的都能做 虚拟环境在这之前我们需要学一个虚拟环境：VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境，多个Python环境相互独立，互不影响，它能够： 在没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用 详情在这里:Python中的虚拟环境-virtualenv 其实这个虚拟环境也有缺点,就是他只能用于python,我们可以在了解一个叫做docker这个东东 docker就相当于硬件级的环境,这个可以快速的部署,它适合在大型的集群的上面才能显示他的优势 ...

后台商品数据展示中间件引言后台的权限,实际上只能是管理员能访问,而我们现在谁都能访问 这里我们需要做一个验证 这次我们先做一个模拟的,(假的),等前台都写完了,会有权限管理来用 这个不需要用过多的时间 如果要进行身份验证,我们做各种操作都需要验证 因此我们框架中有一个中间件 中间件概念中间件是一个轻量级、底层的插件系统，可以介入Django的请求和响应处理过程，修改Django的输入或输出激活：添加到Django配置文件中的MIDDLEWARE_CLASSES元组中使用中间件，可以干扰整个处理过程，每次请求中都会执行中间件的这个方法 比如这样12345678910111213141516171819202122232425from django.http import HttpResponseimport reclass AdminLoginMiddleware: def __init__(self, get_response): self.get_response = get_response # One-time configuration and ...

Django的MVT模式与MVC模式在正式开始coding之前，我觉得有必要探讨下Django的MVT模式，理论和实践相结合，才能更好的掌握一门技术。 Django中的MVT模式，Django就是属于MVC模式。 MVC（Model-View-Controller）模型-视图-控制器，MVC是一种 软件框架模式，最开始用于Desktop程序开发，现在已被广泛使用，包括Web开发，MVT（Model-View- Template），Django内部的URLconf作为控制器的角色，负责了接收用户请求和转发请求的工作，Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），故称之为 Django MVT 模式。 介绍MVT：M全拼为Model，与MVC中的M功能相同，负责和数据库交互，进行数据处理。 V全拼为View，与MVC中的C功能相同，接收请求，进行业务处理，返回应答。 T全拼为Template，与MVC中的V功能相同，负责封装构造要返回的html。 Django中MVT的设计是遵守 MVC的流程去执行。 MVT即模型-模版-视图模式，其标准名称是 ...

起步小编在使用pycharm写django项目的时候遇到一个问题: 在cmd中能够正常运行django程序,pycharm 中运行不了django的程序，看错误是： script12345django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting CACHES, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings. 结果百度了半天没结果，最后还是在 老外的网站上找到了答案: 解决方案本来django项目在 python shell 中可以完美运行，在pycharm里面就不行，原因是pycharm 要你配置一个 环境变量 DJANGO_SETTINGS_MODULE 这个变量告诉django项目去找哪一个settings 文件。 具体的步骤：1、Ru ...