JDBC笔记-李伟杰版
JDBC 03
2019/8/1 9:51:41
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JDBC 事务 ***
在dos命令行操作oracle时 , 执行DML , 需要结束事务 (commit提交 或 rollback回退)
在JDBC中, 事务是自动提交的, 每执行一条DML语句, 事务就自动提交一次.
我们可以通过JDBC的事务API , 开始事务的手动提交, 将多条DML语句看作一个整体, 要么一起成功, 要么一起失败.
JDBC事务操作格式:
注意: 开启事务的手动提交 ,是通过连接对象完成的.
某个数据连接对象的事务开启手动提交后, 这个连接对象的事务需要手动控制. 其他连接对象不受影响.
操作方法:
1. 开始事务的手动提交:
conn.setAutoCommit(boolean flag);
参数含义: true表示自动提交 . false表示手动提交.
2. 提交事务:
conn.commit();
3. 回退事务:
rollback();
事务案例:
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//1. 加载数据库的驱动
Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");
//2. 获取数据库连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE", "system", "123");
//2.1 设置连接对象的事务 为 手动提交
conn.setAutoCommit(false);
//3. 开始描述逻辑
System.out.println("金刚: 转账中...");
//3.1 减少金刚账户的余额 500 | 3.1.1 预编译SQL执行环境
PreparedStatement state = conn.prepareStatement("update user33 set money=500 where id=2");
//3.1.2 执行SQL语句
boolean success = state.executeUpdate()>0?true:false;
if(success) {
System.out.println("后台逻辑: 金刚余额减少完毕.");
if(1==2) {
conn.rollback();
throw new RuntimeException("后台服务器... 停电了");
}
//3.2 增加豪杰账户的余额 500
//3.2.1 预编译SQL执行环境
PreparedStatement state2 = conn.prepareStatement("update user33 set money=600 where id=1");
//3.2.2 执行SQ语句
boolean success2 = state2.executeUpdate()>0?true:false;
if(success2) {
System.out.println("后台逻辑: 豪杰余额增加完毕");
conn.commit();
}
state2.close();
}
state.close();
}
}
批处理 了解
将多条SQL语句 放到一起批量处理.
批处理将多次对于数据库的操作次数 , 减少到了一次 ! 提高了大量SQL语句一起执行时的性能.
使用步骤:
批处理使用Statement类操作
步骤1. 将一条SQ语句加入到批处理中
statement.addBatch(String sql);
步骤2. 执行批处理中的所有语句
statement.executeBatch();
批处理案例:
//1. 加载数据库的驱动
Class.forName("oracle.jdbc.OracleDriver");
//2. 获取数据库连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE",
"system", "123");
//3. 创建SQL的执行环境
Statement state = conn.createStatement();
//4. 加入SQL语句 到批处理中
for(int i=0;i<1000;i++) {
state.addBatch("insert into user33 values(SEQ_USER33_ID.NEXTVAL,'name"+i+"',1000)");
}
//5. 执行批处理
state.executeBatch();
state.close();
conn.close();
System.out.println("执行完毕");
连接池 *
概述 熟悉
由连接池创建连接, 维护连接
我们需要使用连接时, 从连接池中获取连接.
如果池中存在空闲连接, 则拿去使用.
如果不存在空闲连接, 且池未满 , 则在连接池中创建新的连接使用.
如果不存在空闲连接, 且池已满 , 则排队等待空闲连接.
Properties 文件 与 类 熟悉
properties文件 常用于Java中的配置文件.
因为Properties文件 可以快速的 与 Properties类 进行转换.
文件:
注释: #开头表示注释行
键值对: 键与值之间使用等号连接, 多个键值对之间使用换行分割
如何将一个Properties文件, 转换为java中的Map集合对象:
步骤:
1. 创建Properties对象
Properties ppt = new Properties();
2. 得到Properties文件的字节输入流
InputStream is = //可以通过new FileInputStream , 也可以通过ClassLoader 等等
3. 将流加载到Properties对象
ppt.load(is);
使用步骤: *
1. 引入相关的jar文件
- dbcp : 连接池的代码
- poll : 连接池的依赖库
创建一个properties文件, 描述连接池的配置 , 内容如下:
#数据库连接地址
url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:XE
#数据库驱动地址
driverClassName=oracle.jdbc.OracleDriver
#数据库帐号
username=system
#数据库密码
password=123
#扩展配置:
#初始化连接池时, 创建的连接数量:
initialSize=5
#最大允许存在的连接数量
maxActive=200
#空闲时允许保留的最大连接数量
maxIdle=10
#空闲时允许保留的最小连接数量
minIdle=5
#排队等候的超时时间
maxWait=20000
将properties文件, 转换为Properties对象.
Properties ppt = new Properties();
ppt.load(文件输入流);
通过连接池工厂类(BasicDataSourceFactory) , 创建连接池对象 (一次程序启动, 创建一个连接池就够了.)
DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);
通过连接池对象, 获取池中的连接
Connection conn = ds.getConnection();
正常JDBC操作
连接池案例:*
//3. 将properties文件 转换为Properties对象
Properties ppt = new Properties();
//4. 加载文件的输入流
InputStream is = Demo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
//空指针异常
ppt.load(is);
//5. 通过工厂类, 创建连接池
DataSource ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);
//6. 通过连接池, 获取其中的连接 , 并使用
Connection conn = ds.getConnection();
//正常的JDBC操作
PreparedStatement state = conn.prepareStatement
("insert into user33 values(seq_user33_id.nextval,'嘿嘿嘿',188)");
int count = state.executeUpdate();
System.out.println(count>0?"数据插入成功":"数据插入失败");
DBCPUtil工具类 *
public class DBCPUtil {
private static DataSource dataSource;
static {
//在类加载时, 读取配置文件, 配置连接池
//1. 创建Properites对象
Properties ppt = new Properties();
//2. 读取配置文件,
InputStream is = DBCPUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
//3. 将配置文件 加载到Properties对象中
try {
ppt.load(is);
//4. 通过连接池工厂类, 创建连接池
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(ppt);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 用于从连接池中 获取一个连接对象
* @return 连接对象 , 如果获取失败返回null
*/
public static Connection getConnection() {
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 用于释放资源
* @param conn 连接对象
* @param state 执行环境
* @param result 结果集
*/
public static void close(Connection conn , Statement state ,ResultSet result) {
if(result!=null) {
try {
result.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(state!=null) {
try {
state.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
if(conn!=null) {
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
}
数据库优化 *
1. 在进行表格查询时 , where子句中的条件执行顺序是从左至右 , 清除数据量较大的条件应该放在左边.(特别注意: 笛卡尔积消除条件必须放在最左边)
在进行表格查询时 , 列名列表应避免使用号 ! 数据库在执行查询操作时, 会先将号展开, 转换为所有的列名, 再进行查询.
在进行表格查询时 , 能使用where条件筛选的数据, 应尽量避免使用having子句来筛选. 因为where条件执行在having之前 , 在早期筛选掉大量数据, 可以让程序执行的更顺畅.
在进行多表查询时 , 查询的表顺序是从右至左的. 应把表中数据量最少的表放在查询的最右边.
在进行多表查询时 , 应尽可能的给所有的表添加别名, 能明确的区分有冲突的列.
在使用事务时 , 应尽量多的commit , 尽量早的commit ! 原因是: 事务在未提交时, 数据库会耗费大量的内存 , 来缓存未提交的SQL结果 !
尽可能多的使用函数 来提高SQL执行的效率.
SQL语句编写时, 除字符串以外 , 应使用大写字母 ! 因为SQL语句执行时, 会先将小写字母 转换为 大写字母, 再执行.
应尽可能少的访问数据库 (多次数据访问的结果可能相同, 如果缓存起来 ,可以提高程序的执行效率)
在索引列上 , 尽可能避免使用not来判断. not关键字如果判断了索引列 , 会导致此次查询索引失效 , 转而使用全表扫描的方式查询.
在索引列上, 不能使用算数运算 , 算数运算也会导致索引列使用, 使用全表扫描的方式进行查询.
在查询数据时, 如果需要使用>或<的条件, 应替换为>= 或 <= !
原因是>和<符号 , 查询时, 是按照>= 和 <= 进行查询, 然后在撇去=的结果.
