语言特性

1.谈谈对 Python 和其他语言的区别:

答：Python 是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库，他是一门强类型的可移植、可扩展，可嵌入的解释型编程语言，属于动态语言。

拿 C 语言和 Python 比： Python 的第三方类库比较齐全并且使用简洁,很少代码就能实现一些功能，如果用 C 去实现相同的功能可能就比较复杂。

但是对于速度来说 Python 的运行速度相较于 C 就比较慢了。

所以有利的同时也有弊端，毕竟我们的学习成本降低了。

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2.简述解释型和编译型编程语言:

解释型语言是在运行程序的时候才翻译，每执行一行，要翻译一行，边翻译边执行，效率较低。

编译型就是直接编译成机型可以执行的，只翻译一次，所以效率相对来说较高。

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3.Python 的解释器种类以及相关特点？

CPython c 语言开发的，使用最广的解释器

IPython 基于 cPython 之上的一个交互式计时器，交互方式增强功能和 cPython 一样

PyPy 目标是执行效率，采用 JIT 技术。对 Python 代码进行动态编译，提高执行效率

JPython 运行在 Java 上的解释器，直接把 Python 代码编译成 Java 字节码执行

IronPython 运行在微软 .NET 平台上的解释器，把 Python 编译成 . NET 的字节码。

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4.说说你知道的Python3 和 Python2 之间的区别？

print 在 Python3 中是函数必须加括号，Python2 中 print 为 class。

Python2 中使用 xrange，Python3 使用 range。

Python2 中默认的字符串类型默认是 ASCII，Python3 中默认的字符串类型是 Unicode。

Python2 中/的结果是整型，Python3 中是浮点类型。

Python2 中声明元类：metaclass = MetaClass,Python3 中声明元类：class newclass(metaclass=MetaClass)：pass。

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5.Python3 和 Python2 中 int 和 long 区别？

python2中有int(整数)和long(长整数) 如果你想将int转为long可以在数据末尾加L

在python3中只有int(整数)

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6.xrange 和 range 的区别？

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编码规范

7.什么是 PEP8?

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8.了解 Python 之禅么？

通过 import this 语句可以获取其具体的内容。告诉人们如何高效整洁的编写代码

Python之禅 by Tim Peters

优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标）
明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似）
简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现）
复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁）
扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套）
间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题）
可读性很重要（优美的代码是可读的）
即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上）

不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码）

当存在多种可能，不要尝试去猜测
而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法）
虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ）

做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量）

如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准）

命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

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9.了解 dosctring 么？

DocStrings 文档字符串是一个重要工具，用于解释文档程序，帮助你的程序文档更加简单易懂。

我们可以在函数体的第一行使用一对三个单引号 ‘’’ 或者一对三个双引号 “”” 来定义文档字符串。

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你可以使用 __doc__（注意双下划线） 调用函数中的文档字符串属性

10.了解类型注解么？

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11.例举你知道 Python 对象的命名规范，例如方法或者类等

类：总是使用首字母大写单词串，如 MyClass(大驼峰命名)。

内部类可以使用额外的前导下划线。 变量：小写，由下划线连接各个单词。方法名类似常量：常量名所有字母大写 等

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12.Python 中的注释有几种？

总体来说分为两种，单行注释和多行注释。

  • 单行注释在行首是 #。
  • 多行注释可以使用三个单引号或三个双引号，包括要注释的内容。

13.如何优雅的给一个函数加注释？

14.如何给变量加注释？

15.Python 代码缩进中是否支持 Tab 键和空格混用。

不允许 tab 键和空格键混用，这种现象在使用 sublime 的时候尤为明显。

一般推荐使用 4 个空格替代 tab 键。

16.是否可以在一句 import 中导入多个库?

可以是可以，但是不推荐。因为一次导入多个模块可读性不是很好，所以一行导入一个模块会比较好。

同样的尽量少用 from modulename import *，因为判断某个函数或者属性的来源有些困难，不方便调试，可读性也降低了。

17.在给 Py 文件命名的时候需要注意什么?

给文件命名的时候不要和标准库库的一些模块重复，比如 abc。

另外要名字要有意义，不建议数字开头或者中文命名。

与标识符命名规则类似

18.例举几个规范 Python 代码风格的工具

pylint 和 flake8

数据类型

字符串

19.列举 Python 中的基本数据类型？

就那6种么,
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20.如何区别可变数据类型和不可变数据类型

说白了:就看内存地址和数据的值能不能对应上

21.将”hello world”转换为首字母大写”Hello World”

字符串操作函数:capitalize()

22.如何检测字符串中只含有数字?

isdigit()检测字符串是否由纯数字组成 十进制

isdecimal()纯数值字符串(中文的也好使)

23.将字符串”ilovechina”进行反转

“ilovechina”[::-1]

24.Python 中的字符串格式化方式你知道哪些？

第一种：%

第二种:format()函数

25.有一个字符串开头和末尾都有空格，比如“ adabdw ”,要求写一个函数把这个字符串的前后空格都去掉。

“ adabdw ”.strip()

26.获取字符串”123456“最后的两个字符。

”123456“[-2::]

27.一个编码为 GBK 的字符串 S，要将其转成 UTF-8 编码的字符串，应如何操作？

a= “S”.encode(“gbk”).decode(“utf-8”,’ignore’)

28.s=”info:xiaoZhang 33 shandong”,用正则切分字符串输出[‘info’, ‘xiaoZhang’, ‘33’, ‘shandong’]

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import re
 
s = "info：xiaoZhang 33 shandong"
res = re.split(r"：| ", s)
print(res)

27.怎样将字符串转换为小写？

使用字符串的 lower() 方法。

28.单引号、双引号、三引号的区别？

单独使用单引号和双引号没什么区别，但是如果引号里面还需要使用引号的时候，就需要这两个配合使用了，

然后说三引号，同样的三引号也分为三单引号和三双引号，两个都可以声名长的字符串时候使用，如果使用 docstring 就需要使用三双引号。

29.a = “你好 中国 “,去除多余空格只留一个空格。

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s = "你好     中国  "
print(" ".join(s.split()))

列表

30.已知 AList = [1,2,3,1,2],对 AList 列表元素去重，写出具体过程。

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# 用set去重
AList = [1,2,3,1,2]
result_list = list(set(AList))

# 遍历判断
AList = [1,2,3,1,2]
result_list = []
for i in AList:
	if i not in result_list:
		result_list.append(i)
	else:
		continue
print(result_list)

# 使用pandas.unique()
result_list = pandas.unique(AList).tolist()

31.如何实现 “1,2,3” 变成 [“1”,”2”,”3”]

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str.split(",")

32.给定两个 list，A 和 B，找出相同元素和不同元素

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different_list = [i for i in A if i not in B]

33.[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表，得出[1,2,3,4,5,6]

使用列表推导式

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[ j for i in question_list for j in i]

34.合并列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]

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# solution 1
A + B
# solution 2
A.extend(B)

35.如何打乱一个列表的元素？

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import random
random.shuffle(demo_list)

字典

36.字典操作中 del 和 pop 有什么区别

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# pop方法删除指定的键值对，并返回删除的值
demo_dic = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
pop_str = demo_dic.pop("a")
print(demo_dic)
print(pop_str)
# {'b': 2, 'c': 3}
# 返回值 1

# del不会返回相应的值，只是将其删除
del demo_dic["b"]
print(demo_dic)

37.按照字典的内的年龄排序

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d1 = [  
  {'name': 'alice', 'age': 38},
  {'name': 'bob', 'age': 18},
  {'name': 'ctrl', 'age': 28}
]
d1.sort(key=lambda x: x['age'])

38.请合并下面两个字典 a = {“A”:1,”B”:2},b = {“C”:3,”D”:4}

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a.update(b)

39.如何使用生成式的方式生成一个字典，写一段功能代码。

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# 生成一个字典
student_dict = {name: "student" for name in ["Robin", "Bob", "James"]}

name_dic = {1: "robin", 2: "bob", 3: "jams"}
result_dict = {k: v.capitalize() for k, v in name_dict.items()}

40.如何把元组(“a”,”b”)和元组(1,2)，变为字典{“a”:1,”b”:2}

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tuple_key = ("a", "b")
tuple_val = (1, 2)
result_dict = dict(zip(tuple_key, tuple_val))
print(result_dict)

综合

41.Python 常用的数据结构的类型及其特性？

字典中的键是不可变类型，可变类型list和dict不能作为字典键

一个对象能不能作为字典的key，就取决于其有没有__hash__方法

42.如何将元组(“A”,”B”)和元组(1,2),合并成字典{“A”:1,”B”:2}

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result_dict = {v: k for k, v in demo_dict.items()}

43.Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换？

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# tuple()
result_tuple = tuple(demo_list)

# list()
result_list = list(result_tuple)

44.我们知道对于列表可以使用切片操作进行部分元素的选择，那么如何对生成器类型的对象实现相同的功能呢？

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# 可以使用itertools.islice()对迭代器进行切片
import itertools
def fbnq(num):
	a, b = 1, 1
	for _ in range(num):
		a, b = b, a+b
		yield a
if __name__ == '__main__':
	gener = fbnq(20)
	print(gener)
	gener_clip = itertools.islice(gener, 10, 20)
	for i in gener_clip:
		print(i)

45.请将[i for i in range(3)]改成生成器

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(i for i in range(3))    # 方括号改为尖括号即可

46.a=”hello”和 b=”你好”编码成 bytes 类型

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a.encode()
b.encode()

47.下面的代码输出结果是什么？

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a = (1,2,3,[4,5,6,7],8)
a[2] = 2
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a = (1, 2, 3, [4, 5, 6, 7], 8)
a[2] = 2   

# TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

48.下面的代码输出的结果是什么?

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a = (1,2,3,[4,5,6,7],8)
a[5] = 2
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a = (1, 2, 3, [4, 5, 6, 7], 8)
a[3][0] = 2 
# (1, 2, 3, [2, 5, 6, 7], 8)

元组中有可变数据类型，就可以修改可变数据类型中的值，修改可变数据类型的值并不会使其内存id发生变化。

高级特性

70. 函数装饰器有什么作用？请列举说明？

装饰器就是一个函数，它可以在不需要做任何代码变动的前提下给一个函数增加额外功能，启动装饰的效果。 它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。 下面是一个日志功能的装饰器

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71. Python 垃圾回收机制？

Python 不像 C++，Java 等语言一样，他们可以不用事先声明变量类型而直接对变量进行赋值。对 Python 语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。这也是为什么我们称 Python 语言为动态类型的原因。

主要体现在下面三个方法：
-引用计数机制
-标记-清除
-分代回收

72. 魔法函数 __call__怎么使用?

将实例化的对象当做函数来调用

73. 如何判断一个对象是函数还是方法？

74. @classmethod 和@staticmethod 用法和区别

相同之处：@staticmethod 和@classmethod 都可以直接类名.方法名()来调用，不用在示例化一个类。
@classmethod 我们要写一个只在类中运行而不在实例中运行的方法。

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75. Python 中的接口如何实现？

接口只是定义了一些方法，而没有去实现

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76. Python 中的反射了解么?

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77. metaclass 作用？以及应用场景？

78. hasattr() getattr() setattr()的用法

79. 请列举你知道的 Python 的魔法方法及用途。

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80. 如何知道一个 Python 对象的类型？

81. Python 的传参是传值还是传址？

82. Python 中的元类(metaclass)使用举例

83. 简述 any()和 all()方法

84. filter 方法求出列表所有奇数并构造新列表，a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

85. 什么是猴子补丁？

86. 在 Python 中是如何管理内存的？

87. 当退出 Python 时是否释放所有内存分配？